MyBatis-Plus 基础入门教程(二)
如下教程学习自尚硅谷杨博超老师的MyBatis-Plus教程
增删改查
1.BaseMapper<T>
说明:
- 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口,为
Mybatis-Plus
启动时自动解析实体表关系映射转换为Mybatis
内部对象注入容器- 泛型
T
为任意实体对象- 参数
Serializable
为任意类型主键Mybatis-Plus
不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一id
主键- 对象
Wrapper
为条件构造器
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,因此我们继承该接口以后可以直接使用。
本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法,关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。
BaseMapper中提供的CRUD方法:
增加:Insert
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2// 插入一条记录
int insert(T entity);删除:Delete
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8// 根据 entity 条件,删除记录
int delete(; Wrapper<T> wrapper)
// 删除(根据ID 批量删除)
int deleteBatchIds(; Collection<? extends Serializable> idList)
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(; Map<String, Object> columnMap)修改:Update
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4// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
int update(; T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper)
// 根据 ID 修改
int updateById(; T entity)查询:Selete
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22// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件,查询一条记录
T selectOne(; Wrapper<T> queryWrapper)
// 查询(根据ID 批量查询)
List<T> selectBatchIds(; Collection<? extends Serializable> idList)
// 根据 entity 条件,查询全部记录
List<T> selectList(; Wrapper<T> queryWrapper)
// 查询(根据 columnMap 条件)
List<T> selectByMap(; Map<String, Object> columnMap)
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(; Wrapper<T> queryWrapper)
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(; Wrapper<T> queryWrapper)
// 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, ; Wrapper<T> queryWrapper)
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, ; Wrapper<T> queryWrapper)
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
Integer selectCount(; Wrapper<T> queryWrapper)
2.调用Mapper层实现CRUD
2.1 插入
最终执行的结果,所获取的id为1527206783590903810
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
1 | /** |
2.2 删除
a、根据ID删除数据
调用方法:int deleteById(Serializable id);
1 | /** |
b、根据ID批量删除数据
调用方法:int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
1 | /** |
c、根据Map条件删除数据
调用方法:int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map
columnMap);
1 | /** |
2.3 修改
调用方法:int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
1 | /** |
2.4 查询
a、根据ID查询用户信息
调用方法:T selectById(Serializable id);
1 | /** |
b、根据多个ID查询多个用户信息
调用方法:List
selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
1 | /** |
c、根据Map条件查询用户信息
调用方法:List
selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);
1 | /** |
d、查询所有用户信息
调用方法:List
selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
1 | /** |
3.通用Service
说明:
- 通用 Service CRUD 封装
IService
接口,进一步封装 CRUD 采用get 查询单行
remove 删除
list 查询集合
page 分页
前缀命名方式区分Mapper
层避免混淆,- 泛型
T
为任意实体对象- 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的
IBaseService
继承Mybatis-Plus
提供的基类- 对象
Wrapper
为 条件构造器
MyBatis-Plus中有一个接口IService
和其实现类ServiceImpl
,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService和ServiceImpl
因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service
接口中继承IService
接口,在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl
即可
IService中的CRUD方法
增加:Save、SaveOrUpdate
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15// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);删除:Remove
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8// 根据 entity 条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);修改:Update
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10// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);查询:Get、List、Count
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37// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);分页:Page
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10// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
4.调用Service层操作数据
我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口,不仅可以获得其提供的CRUD方法,而且还可以使用自身定义的方法。
创建
UserService
并继承IService
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4/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {}创建
UserService
的实现类并继承ServiceImpl
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6/**
* ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
*/
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}测试查询记录数
调用方法:int count();
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public void testGetCount(){
//查询总记录数
//执行的SQL为:SELECT COUNT( * ) FROM user
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数:" + count);
}测试批量插入数据
调用方法:boolean saveBatch(Collection
entityList); 1
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public void test(){
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("Vz"+i);
user.setAge(20+i);
list.add(user);
}
boolean b = userService.saveBatch(list);
System.out.println(b ? "添加成功!" : "添加失败!");
}
常用注解
MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。
1.@TableName
经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表,由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致。
1.1 引出问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?
我们将表
user
更名为t_user
,测试查询功能程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为
t_user
,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user
表
1.2 解决问题
a、使用注解解决问题
在实体类类型上添加
@TableName("t_user")
,标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句
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b、使用全局配置解决问题
在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如
t_
或tbl_
此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
1 | mybatis-plus: |
2.@TableId
经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id
2.1 引出问题
若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?
我们实体类中的属性
id
改为uid
,将表中的字段id
也改为uid
,测试添加功能程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将
uid
作为主键赋值
2.2 解决问题
在实体类中uid属性上通过
@TableId
将其标识为主键,即可成功执行SQL语句
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2.3 @TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,
@TableId("uid")
或@TableId(value="uid")
2.4 @TableId的type属性
type属性用来定义主键策略:默认雪花算法
常用的主键策略:
值 | 描述 |
---|---|
IdType.ASSIGN_ID(默认) | 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关 |
IdType.AUTO | 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增, |
配置全局主键策略:
1 | #MyBatis-Plus相关配置 |
3.@TbaleField
经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?
3.1 情况一
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName
,表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
3.2 情况二
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性
name
,表中字段username
此时需要在实体类属性上使用
@TableField("username")
设置属性所对应的字段名
1 | public class User { |
4.@TableLogic
4.1 逻辑删除
物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
使用场景:可以进行数据恢复
4.2 实现逻辑删除
数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0
实体类中添加逻辑删除属性
测试删除功能,真正执行的是修改
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5public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}此时执行查询方法,查询的结果为自动添加条件
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