如下教程学习自尚硅谷杨博超老师的MyBatis-Plus教程

增删改查

1.BaseMapper<T>

说明:

  • 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口,为Mybatis-Plus启动时自动解析实体表关系映射转换为Mybatis内部对象注入容器
  • 泛型T为任意实体对象
  • 参数Serializable为任意类型主键Mybatis-Plus不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一id主键
  • 对象Wrapper为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法,关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。


BaseMapper中提供的CRUD方法:

  • 增加:Insert

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    // 插入一条记录
    int insert(T entity);
  • 删除:Delete

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    // 根据 entity 条件,删除记录
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
    // 删除(根据ID 批量删除)
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 根据 ID 删除
    int deleteById(Serializable id);
    // 根据 columnMap 条件,删除记录
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
  • 修改:Update

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    // 根据 whereWrapper 条件,更新记录
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
    // 根据 ID 修改
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
  • 查询:Selete

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    // 根据 ID 查询
    T selectById(Serializable id);
    // 根据 entity 条件,查询一条记录
    T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    // 查询(根据ID 批量查询)
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 根据 entity 条件,查询全部记录
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询(根据 columnMap 条件)
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    // 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
    IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
    IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
    Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

2.调用Mapper层实现CRUD

2.1 插入


最终执行的结果,所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id

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/**
* 测试插入一条数据
* MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
*/
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Vz");
user.setAge(21);
user.setEmail("vz@oz6.cn");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result > 0 ? "添加成功!" : "添加失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
//1527206783590903810(当前 id 为雪花算法自动生成的id)
System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

2.2 删除


a、根据ID删除数据

调用方法:int deleteById(Serializable id);

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/**
* 测试根据id删除一条数据
*/
@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
b、根据ID批量删除数据

调用方法:int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

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/**
* 测试通过id批量删除数据
*/
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
c、根据Map条件删除数据

调用方法:int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) MapcolumnMap);

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/**
* 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
*/
@Test
public void testDeleteByMap(){
//当前演示为根据name和age删除数据
//执行SQL为:DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","Vz");
map.put("age",21);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

2.3 修改

调用方法:int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

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/**
* 测试根据id修改用户信息
*/
@Test
public void testUpdateById(){
//执行SQL为: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("VzUpdate");
user.setAge(18);
user.setEmail("Vz@sina.com");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

2.4 查询


a、根据ID查询用户信息

调用方法:T selectById(Serializable id);

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/**
* 测试根据id查询用户数据
*/
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法:ListselectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

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/**
* 根据多个id查询用户数据
*/
@Test
public void testSelectBatchIds(){
//执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
users.forEach(System.out::println);
}
c、根据Map条件查询用户信息

调用方法:ListselectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) MapcolumnMap);

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/**
* 根据Map所设置的条件查询用户
*/
@Test
public void testSelectByMap(){
//执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
d、查询所有用户信息

调用方法:ListselectList(@Param(Constants.WRAPPER) WrapperqueryWrapper);

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/**
* 测试查询所有数据
*/
@Test
void testSelectList(){
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

3.通用Service

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用get 查询单行remove 删除list 查询集合page 分页前缀命名方式区分Mapper层避免混淆,
  • 泛型T为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的IBaseService继承Mybatis-Plus提供的基类
  • 对象Wrapper为 条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口IService和其实现类ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口,在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可


IService中的CRUD方法

  • 增加:Save、SaveOrUpdate

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    // 插入一条记录(选择字段,策略插入)
    boolean save(T entity);
    // 插入(批量)
    boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
    // 插入(批量)
    boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

    // TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
    boolean saveOrUpdate(T entity);
    // 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
    boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
    // 批量修改插入
    boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
    // 批量修改插入
    boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
  • 删除:Remove

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    // 根据 entity 条件,删除记录
    boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 ID 删除
    boolean removeById(Serializable id);
    // 根据 columnMap 条件,删除记录
    boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
    // 删除(根据ID 批量删除)
    boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
  • 修改:Update

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    // 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
    boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
    // 根据 whereWrapper 条件,更新记录
    boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
    // 根据 ID 选择修改
    boolean updateById(T entity);
    // 根据ID 批量更新
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
    // 根据ID 批量更新
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
  • 查询:Get、List、Count

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    // 根据 ID 查询
    T getById(Serializable id);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);


    // 查询所有
    List<T> list();
    // 查询列表
    List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询(根据ID 批量查询)
    Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
    // 查询(根据 columnMap 条件)
    Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
    // 查询所有列表
    List<Map<String, Object>> listMaps();
    // 查询列表
    List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询全部记录
    List<Object> listObjs();
    // 查询全部记录
    <V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    <V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

    // 查询总记录数
    int count();
    // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
    int count(Wrapper<T> queryWrapper);
  • 分页:Page

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    // 根据 ID 查询
    T getById(Serializable id);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

4.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口,不仅可以获得其提供的CRUD方法,而且还可以使用自身定义的方法。

  • 创建UserService并继承IService

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    /**
    * UserService继承IService模板提供的基础功能
    */
    public interface UserService extends IService<User> {}
  • 创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

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    /**
    * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
    * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
    */
    @Service
    public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}
  • 测试查询记录数

    调用方法:int count();

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    @Test
    public void testGetCount(){
    //查询总记录数
    //执行的SQL为:SELECT COUNT( * ) FROM user
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数:" + count);
    }
  • 测试批量插入数据

    调用方法:boolean saveBatch(CollectionentityList);

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    @Test
    public void test(){
    List<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
    User user = new User();
    user.setName("Vz"+i);
    user.setAge(20+i);
    list.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(list);
    System.out.println(b ? "添加成功!" : "添加失败!");
    }

常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表,由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题


若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?

  • 我们将表user更名为t_user,测试查询功能

    查询

  • 程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user

    结果

1.2 解决问题


a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

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@Data
@TableName("t_user")
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如t_tbl_此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

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mybatis-plus:
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id

2.1 引出问题


若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

  • 我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能

    示意图

    示意图

  • 程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

    示意图

2.2 解决问题


在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句

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@Date
public class User {
@TableId
private Long uid;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

2.3 @TableId的value属性


若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")@TableId(value="uid")

示意图

2.4 @TableId的type属性


type属性用来定义主键策略:默认雪花算法

常用的主键策略:

描述
IdType.ASSIGN_ID(默认)基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增,

配置全局主键策略:

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#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
configuration:
#配置日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
#配置mp的主键策略为自增
id-type: auto
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_

3.@TbaleField

经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?

3.1 情况一


若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName,表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

3.2 情况二


若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name,表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

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public class User {
@TableId("uid")
private Long id;
@TableField("username")
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

4.@TableLogic

4.1 逻辑删除


物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景:可以进行数据恢复

4.2 实现逻辑删除


  • 数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0

    示意图

  • 实体类中添加逻辑删除属性

    示意图

  • 测试删除功能,真正执行的是修改

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    public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    }

    示意图

  • 此时执行查询方法,查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

    示意图